Кейс
Урок:
GOODSLEEP: «умные» технологии для качества сна
«GOODSLEEP» в «Умном доме»
«За» и «против»
Урок GOODSLEEP: «умные» технологии для качества сна предложит учащимся уникальную возможность исследовать пересечениефизики, информатики и медицины в контексте применения современных технологий для улучшения качества сна.
Мы рассмотрим, как "умные" устройства, работающие на основе датчиков и программного обеспечения, могут отслеживать параметры сна и создавать оптимальные условия для отдыха.
Ученики узнают, как их знания о биологических процессах сна и принципах работы датчиков могут быть применены на практике для создания устройств, помогающих улучшить физическое состояние. Мы также обсудим, как такие технологии открывают новые возможности для карьеры в таких профессиях, как ИТ- медик, архитектор медицинского оборудования и специалист по кибербезопасности и эксплуатации умных домов.
Целевая аудитория — учащиеся 14-17 лет, интересующиеся современными технологиями и здоровьем, а также те, кто стремится понять, как биология, физика и информатика могут способствовать улучшению качества жизни.
Этот урок станет для них не просто образовательной активностью, а возможностью осознать потенциал применения своих знаний в реальной жизни и рассмотреть карьеру в таких сферах, как медицина, разработка медицинского оборудования и эксплуатация умных домов.
Профессия
Специалист по проектированию
«Умного дома», кибербезопастность
Интерактив, обсуждение в группах
Физика
и информатика+химия
Педагогическая технология
Дисциплина
Необходимое материально-техническое обеспечение
Учебно-информационные ресурсы
Компьютер, проектор, экран или
интерактивная доска.
Список из кейса:
План урока
Знакомство
с оборудованием и задача:
Метапредметные связи:
Обсуждение урока. Рефлексия:
Командная работа:
Знакомство с профильной технологией в основе кейса, просмотр видео о профессии.
Обсуждение с учениками профессии
будущего . Подведение итогов.
Разбивка ребят по командам для решения кейса, распределение задач между участниками команд. Обсуждение «за» и «против».
Организация работы проектных команд, сопровождение педагога, технологии проектного управления.
1. Физика: температура
2. Информатика: Сборка датчика и практическое применение
3. Математика:
Статистика и анализ данных: Методы обработки и анализа данных, полученных от датчиков, построение графиков и диаграмм.
Логика и алгоритмы: Создание алгоритмов для автоматического анализа и принятия решений на основе данных.
4. Химия с помощью жидкого азота, понижение температуры