Диоптр
Автоматизированная система обнаружения объектов на ЖД путях в реальном времени
Команда
  • Алексеенко-Недышилова Вероника
    Проект-менеджер, разработчик нейронной сети
  • Казаков Вячеслав
    Разработчик нейронной сети, обработчик данных
  • Анатолий Александрович
    Наставник проекта
Проблематика проекта
  1. Наличие “слепых” зон у поезда (3-4 метра возле кабины машиниста)
  2. Присутствие человеческого фактора (усталости, плохого самочувствия) при наблюдении за дорогой
  3. Влияние погодных условий на процесс управления транспортом
Актуальность проекта
Актуальность проекта обусловлена ранее представленными проблемами
Аналоги

Цель

Разработать систему детекции и распознавания объектов “Диоптр”, способную уменьшить риск возникновения аварийных ситуаций при движении транспортных средств.

Задачи

1
Изучение материала в сфере компьютерного зрения
2
Анализ аналогов для определения уникальности проекта

3
Сбор датасета

4
Развертка нейронной сети
5
Обучение модели
6
Подготовка и внедрение устройства
Потенциальные заказчики и стейкхолдеры
Машинисты
Водители водного транспорта
Водители трамваев
Этапы проекта
  • 1
    01.09.2022 - 20.09.2022
    Проработать проблематику и решение
  • 2
    20.09.2022 -10.10.2022
    Развернуть нейросеть
  • 3
    10.10.2022 - 20.10.2022
    Настроить набор классов
  • 4
    20.10.2022 -20.11.2022
    Настроить входящий видеопоток
  • 5
    20.11.2022 - 20.12.2022
    Собрать датасет
  • 6
    20.12.2022 - 20.02.2023
    Обучить модель
  • 7
    20.02.23 - 20.05.23
    Протестировать и внедрить готовое устройство
Экономика проекта
"Диоптр" является не коммерческим, а реализацией заказа РЖД

Примерная стоимость системы 50000 и варьируется в зависимости от задач и модулей. Цена 50000 подсчитана длч устройства со следующими техническими характеристиками:
модуль-обработчик и экран объединены в ноутбуке, для получения информации используется цифровая IP-камер
Результаты
Цель проекта достигнута
  • Реализована нейронная сеть
    Нейронная сеть обучена на распознавание одного класса - человека, определяет наличие объектов и их расположение в реальном времени
  • Модули соединены в единую систему
    Возможна замена модулей любыми необходимыми пользователю. На данный момент веб-камера соединена напрямую к модулю-обработчику и экрану, модуль-обработчик и экран объелинены в ноутбуке
  • Идет улучшение нейронной сети
    Нейронная сеть обучается на других классах. На данный момент идет сбор и маркировка датасета
  • Внедрение системы
    На данный момент идет тестирование и внедрение системы в составы Свердловской детской Железной дороги
Фото артефактов проекта
Технические характеристики проекта