DormBuddy:
Поиск идеального соседа по комнате для студентов
- Фотиев ДенисРазработчик прототипа приложения
- Ермакович МихаилРазработал бизнес план
- Бушенев Игорьнаставник
Проблема
Ежегодно более 180 тысяч российских первокурсников переезжают из родных городов для обучения в крупных образовательных центрах. Этот переезд становится серьезным стрессовым фактором, влияющим на их успеваемость и психологическое здоровье.
Поиск жилья — один из самых сложных вызовов. Высокие цены на аренду (в среднем 25-30 тысяч рублей в месяц в крупных городах) вынуждают студентов искать соседей для совместного проживания. Однако случайный выбор соседей часто приводит к серьезным проблемам.
По данным проведённых нами опросов, 67% студентов, живущих с случайно подобранными соседями, сталкиваются с конфликтами из-за несовместимых бытовых привычек, режимов дня и ценностей. Каждый третий студент меняет место жительства в течение первого года обучения именно из-за проблем с соседями.
Существующие решения для поиска соседей оперируют лишь формальными критериями: бюджет, район, пол. Они полностью игнорируют психологическую совместимость — ключевой фактор комфортного совместного проживания.
DormBuddy решает эту проблему, используя искусственный интеллект для глубокого анализа психологических профилей и подбора действительно совместимых соседей. Это помогает создать гармоничную среду для жизни и учебы, значительно снижая стресс адаптационного периода и повышая качество студенческой жизни.
Опрос проводимый: https://forms.yandex.ru/u/6802109ceb6146937baa1a49/
Актуальность проекта DormBuddy обусловлена стремительно растущей мобильностью студенческого населения в России. По последним данным, более 40% абитуриентов поступают в вузы за пределами родного региона, что составляет около 180 тысяч молодых людей ежегодно. Одновременно происходит усиление жилищного кризиса в крупных образовательных центрах, где стоимость аренды выросла на 15-25% за последние два года, делая совместное проживание не просто предпочтением, а экономической необходимостью.
Современные исследования показывают, что успешная социальная адаптация в первый год обучения напрямую влияет на академическую успеваемость и психологическое благополучие студентов, снижая риск отчисления на 37%. В условиях цифровизации образования и повышения конкуренции за качественные кадры, вузы всё больше заинтересованы в создании комфортной среды для иногородних студентов.
Существующие решения для поиска соседей устарели и не используют потенциал искусственного интеллекта, в то время как поколение Z привыкло к персонализированным цифровым сервисам в повседневной жизни. DormBuddy отвечает этим вызовам, предлагая инновационный подход к решению жилищного вопроса и социальной адаптации студентов. Особенно это актуально для детей из ДНР и ЛНР, которым предстоит поступление в большие города.
Аналоги
На российском и зарубежном рынках существует несколько аналогов DormBuddy, но все они имеют существенные ограничения:
- Flatmate.ru — популярный российский сервис поиска соседей с базовой функциональностью. Стоимость премиум-доступа — 890 рублей. Недостатки: отсутствие интеллектуального подбора, простое объявление без анализа совместимости, устаревший интерфейс, отсутствие верификации пользователей.
- Roomster (международный) — платформа с широкой базой пользователей. Цена подписки от $5.99 в неделю. Минусы: высокая стоимость для студенческого бюджета, ориентация на краткосрочную аренду, множество коммерческих предложений от агентств.
- Соседи.ру — отечественный сервис с простым каталогом объявлений. Базовый доступ бесплатный, расширенный — 750 рублей. Недостатки: примитивный поиск по формальным критериям, отсутствие фокуса на студенческую аудиторию, слабая модерация.
- Использование ИИ-алгоритма для анализа психологической совместимости потенциальных соседей (отсутствует у всех аналогов).
- Специализация именно на студенческой аудитории с учетом их специфических потребностей.
- Доступная цена — 400 рублей против 750-890 рублей у конкурентов.
- Система верификации студенческого статуса для обеспечения безопасности.
- Дополнительные функции: рекомендации по районам города, интеграция с картами университетского кампуса, информация о транспортной доступности.
Цель и задачи проекта
Задачи проекта:
- Разработать и обучить ИИ-алгоритм, способный анализировать психологические профили пользователей и прогнозировать совместимость.
- Создать интуитивно понятный интерфейс для студентов с возможностью детального заполнения личностного профиля и предпочтений по совместному проживанию.
- Интегрировать систему верификации студенческого статуса для обеспечения безопасности пользователей и предотвращения мошенничества.
- Разработать модуль рекомендаций по районам города и инфраструктуре, оптимальным для студенческого проживания.
- Организовать партнерскую сеть с вузами и студенческими организациями для привлечения целевой аудитории и интеграции сервиса в процесс заселения.
- Внедрить систему рейтингов и отзывов о соседях для повышения ответственности пользователей и качества сервиса.
- Создать образовательный раздел с материалами по совместному проживанию, разрешению конфликтов и эффективному распределению обязанностей.
Целевая аудитория DormBuddy
Целевая аудитория DormBuddy — это преимущественно студенты-первокурсники 17-19 лет (с дополнительным сегментом 20-22 лет), переезжающие из малых и средних городов в крупные образовательные центры России (Москва, Санкт-Петербург, Казань и др.), имеющие ограниченный бюджет на жилье и потребность в психологически комфортном совместном проживании.
Это технологически грамотные молодые люди, активные пользователи социальных сетей, ценящие личное пространство, но открытые к новым знакомствам, испытывающие тревогу по поводу адаптации в новом городе и стремящиеся к экономии средств через совместную аренду.
Количественно аудитория составляет около 180,2 тыс. иногородних абитуриентов ежегодно, из которых примерно 126 тыс. активно ищут варианты совместного проживания, с дополнительными сегментами иностранных студентов (25-30 тыс.) и тех, кто недоволен текущими соседями (15-20% от проживающих с соседями).
Потенциальные заказчики и стейкхолдеры
Потенциальными заказчиками DormBuddy в первую очередь выступают высшие учебные заведения, заинтересованные в улучшении качества жизни иногородних студентов и снижении процента отчислений из-за проблем адаптации. Вузы могут интегрировать сервис в свои цифровые экосистемы, предлагая его как дополнительную услугу при зачислении. Также заказчиками могут стать управляющие компании студенческих общежитий и кампусов, стремящиеся оптимизировать распределение студентов для снижения конфликтных ситуаций и повышения удовлетворенности проживающих. Значимый сегмент заказчиков составляют агентства недвижимости и собственники апартаментов, специализирующиеся на студенческом жилье, которым выгодно снижение "текучки" арендаторов и уменьшение случаев досрочного расторжения договоров из-за конфликтов соседей.
Стейкхолдерами проекта выступает более широкий круг заинтересованных сторон: родители студентов, обеспокоенные комфортом и безопасностью жилищных условий своих детей; студенческие объединения и советы, продвигающие интересы учащихся; муниципальные власти, заинтересованные в снижении социальной напряженности в студенческих районах; образовательные стартапы и компании студенческих сервисов, которые могут интегрироваться с DormBuddy через API или партнерские программы. Значимыми стейкхолдерами также являются бренды, ориентированные на молодежную аудиторию – от производителей бытовой техники до сервисов доставки еды и шеринговых платформ, которые получают доступ к целевой аудитории через рекламные интеграции и коллаборации с сервисом DormBuddy.
TAM (Total Addressable Market): Общий объем потенциального рынка DormBuddy составляет 4,33 млн человек — это все студенты высших и средних специальных учебных заведений России, теоретически нуждающиеся в решениях для поиска жилья и соседей. Данный показатель представляет максимально возможный размер рынка при условии 100% проникновения сервиса во все сегменты студенческой аудитории, включая как иногородних, так и местных студентов, желающих съехать от родителей.
В денежном выражении, при среднем чеке 400 рублей, TAM составляет около 1,73 млрд рублей в год. Это верхняя граница потенциального рынка, показывающая общий масштаб студенческой аудитории в России.
SAM (Serviceable Addressable Market): Реально достижимый рынок ограничивается 421,5 тыс. абитуриентов, ежегодно поступающих в вузы России, и нуждающихся в жилье в первый год обучения. Именно эта группа испытывает наиболее острую потребность в поиске соседей и жилья при переезде в новый город.
В денежном выражении SAM составляет около 168,6 млн рублей в год. Из этой аудитории мы реалистично планируем обслуживать иногородних абитуриентов (180,2 тыс. человек), что составляет 42,7% от общего числа поступающих. К этой категории также относятся студенты 2-4 курсов, находящиеся в активном поиске новых жилищных условий и составляющие около 15% от общего числа студентов старших курсов.
300 000 рублей, распределенные по следующим статьям расходов:
- Разработка ИИ и обучение модели – 120 000 руб.
- Создание веб-платформы – 90 000 руб.
- Дизайн интерфейса и брендинг – 40 000 руб.
- Начальное продвижение и маркетинг – 50 000 руб.
- Ежемесячные операционные затраты:
- Аренда серверов и облачные сервисы – 15 000 руб.
- Техническая поддержка и обновления – 25 000 руб.
- Маркетинговый бюджет – 30 000 руб.
- Модель монетизации многоуровневая:Freemium-версия: бесплатный доступ с ограничением до 10 свайпов в день
Базовая подписка: 400 руб/месяц – неограниченные свайпы и детальные профили
Премиум-подписка: 800 руб/месяц – все функции базовой + чат с ИИ-помощником по вопросам совместного проживания
Партнерская реклама: комиссия от риелторов, мебельных магазинов, сервисов доставки еды (15-25% от стоимости привлеченного клиента) - Прогноз окупаемости:при конверсии 5% от потенциальной аудитории (9000 пользователей) и среднем чеке в 400 руб., месячный доход составит 3,6 млн руб. Точка безубыточности достигается через 4 месяца работы сервиса.
Стратегия продвижения включает таргетированную рекламу в VK, Telegram, YouTube; партнерства с вузами и студенческими сообществами; программу реферралов с бонусами за приглашенных друзей.
Этапы проекта DormBuddy и их результаты:
- Исследовательский этап (сентябрь-октябрь 2024)
Результаты: проведен анализ рынка и конкурентов, выявлены основные проблемы целевой аудитории
Сформирована концепция сервиса и определены ключевые функции
Собраны данные о потребностях студентов через опрос 200+ респондентов
- Концептуальная разработка (ноябрь-декабрь 2024)
Результаты: разработана архитектура платформы и алгоритм ИИ-подбора
Создан дизайн-макет интерфейса и фирменный стиль
Сформированы метрики психологической совместимости соседей
- Техническая разработка базовой версии (январь-март 2025)
Результаты: разработана база данных на PostgreSQL
Создан базовый функционал API на FastAPI
Интегрирован YandexML для обработки естественного языка в анкетах
- Создание прототипа (апрель-май 2025) — ТЕКУЩИЙ ЭТАП
Результаты: разработан рабочий прототип с базовой функциональностью
Создан алгоритм ИИ-подбора соседей на основе YandexML.
Запущен тестовый веб-интерфейс для демонстрации инвесторам
- Тестирование и доработка (июнь-июль 2025) — ПЛАНИРУЕТСЯ
Ожидаемые результаты: бета-тестирование с группой из 100+ студентов
Доработка алгоритма ИИ для повышения точности до 85%+
Улучшение UI/UX на основе обратной связи
- Масштабирование и запуск (август 2025) — ПЛАНИРУЕТСЯ
Ожидаемые результаты: полноценный запуск к началу учебного года
Маркетинговая кампания в вузах 10+ городов России
Достижение 1000+ активных пользователей в первый месяц
- Развитие и расширение функционала (сентябрь-декабрь 2025) — ПЛАНИРУЕТСЯ
Ожидаемые результаты: запуск мобильных приложений (iOS/Android)
Добавление функции чат-бота для консультаций по вопросам совместного проживания
Интеграция с сервисами поиска жилья и транспортной навигации
В текущей версии прототипа (май 2025) реализованы: регистрация пользователей, заполнение профиля, базовый алгоритм подбора и система свайпов. В ближайшие месяцы усилия будут направлены на улучшение точности ИИ-алгоритма и расширение функционала для подготовки к полноценному запуску в начале учебного года.
Значимость проекта для участников:
Для Дениса Фотиева участие в проекте DormBuddy стало ключевым этапом профессионального развития в сфере искусственного интеллекта и обработки данных. Разработка алгоритмов машинного обучения для анализа психологической совместимости пользователей позволила углубить знания в области ML и расширить практический опыт работы с большими массивами данных о поведенческих характеристиках. Проект дал возможность освоить современные технологии FastAPI и YandexML в боевых условиях, а также развить компетенции в проектировании архитектуры баз данных PostgreSQL, ориентированных на высокую нагрузку. Приобретенные навыки напрямую коррелируют с карьерными планами в сфере разработки ИИ-решений для социальных сервисов и значительно усиливают профессиональное портфолио.
Михаил Ермакович через работу над DormBuddy существенно расширил экспертизу в области пользовательского опыта (UX/UI) для цифровых продуктов, ориентированных на молодежную аудиторию. Разработка интуитивного интерфейса для психологически сложного процесса выбора соседей потребовала глубокого погружения в пользовательские сценарии и поведенческие паттерны студентов. Проект позволил развить навыки маркетингового позиционирования социально значимых технологических решений и выстраивания партнерских отношений с образовательными учреждениями. Полученный опыт формирования ценностного предложения и разработки стратегии монетизации стал важным шагом в профессиональном развитии как продуктового дизайнера и станет надежной основой для будущих карьерных достижений.
Проект на github: https://github.com/RoomMate-bootcamp
Контакты:
Михаил Ермакович (дизайн, маркетинг, партнерства)
Email: mermakowich@yandex.ru
Telegram: @wwwwwwch
Денис Фотиев (техническая разработка, ИИ-алгоритмы)
Email: fotiev.d1991@gmail.com
Telegram: @itsdenisska