DroneTracker - умный помощник видеооператора

Управление БЛА по расположению лица

DroneTracker - умный помощник видеооператора

Программа для управления дроном на базе распознавания лиц

Команда проекта

Олеся Павлова

Инженер-программист

Занимается в проекте всем, что касается кода, тестирования
Варвара Григорьева

Лидер команды, дизайнер

Создала дизайн лендинга
Анатолий Левьев

Наставник команды

Отслеживал процесс реализации проекта и контролировал качество выполняемой работы

Проблема

Многие школьники и молодые создатели контента сталкиваются с трудностями при съёмке видео без помощи оператора. Это особенно актуально для съёмки видеоуроков, презентаций, тренировок или блогов - когда человек должен быть в кадре и при этом свободно двигаться. Треноги и стационарные камеры ограничивают динамику и выразительность видеоконтента.

Актуальность

В наше время объём и скорость распространения видеоконтента сильно возросли. Чтобы создавать этот видеоконтент, нужен оператор и специальное оборудование. Большинству начинающих авторов такие возможности недоступны.
Также в последнее время стала популярна тема, связанная с компьютерным зрением и БЛА. Поэтому у нас появилась идея написать программу, которая превратит любой дрон, который поддерживает язык Python, в селфи-дрон.

Обзор аналогов

DJI Neo Fly More Combo

Xiaomi Funsnap iDol

ZEROTECH DOBBY

DJI Tello Ryze + DJITelloPy

+ поддержка программ на языке Python

+ время полёта ~13 мин

-отсутствие управления голосом/жестами

(возможна реализация)

-качество камеры 720р

от 34 0 00 руб.

от 15 000 руб.

от 42 000 руб.

+ качество камеры 4К

+ время полёта ~18 мин

+ возможно управление голосом/жестами и распознавание лиц

- нет поддержки Python

+качество камеры 4К

+ возможно управление голосом/жестами и распознавание лиц

- время полёта ~9 мин

- нет поддержки Python

+качество камеры 1080р

+ возможно управление жестами и распознавание лиц

- время полёта ~10 мин

- нет поддержки Python

от 14 000 руб.

Вывод
Готовые решения DJI Neo, Xiaomi Funsnap iDol и ZEROTECH DOBBY имеют встроенные функции и удобны в использовании, но они ограничены в возможностях кастомизации и программирования. В отличии от них, наш проект позволяет превратить любой учебный дрон в летающую видеокамеру.

не требует постановки на учёт БВС

требует постановки на учёт БВС

Аналог

Функциональность

Стоимость

Доступность

Цель проекта

Написать программу, позволяющую квадрокоптеру автономно распознавать и сопровождать человека по его лицу, удерживая его в центре кадра во время съёмки.

Задачи

Изучить библиотеки OpenCV и DJITelloPy
Написать код взаимодействия квадрокоптера с компьютерным зрением - чтобы дрон двигался вслед за лицом в кадре
Провести тест работоспособности системы квардрокоптера с нашей программой
Подготовить видео-демонстрацию

Стейкхолдеры проекта

Компания Лайм Эйч Ди

Имеющийся партнёр

Компания-разработчик сервисов для просмотра онлайн ТВ. В данный момент компания планирует запустить сервис коротких видеороликов.
Мы получили от них письмо поддержки
Компания «Геоскан»

Потенциальный партнёр

Российская группа технологических компаний, которая занимается разработкой и производством беспилотных авиационных систем.
Кванториум г. Чебоксары

Имеющийся партнёр

Учебное заведение дополнительного образования. Предоставило ресурсы для реализации проекта.