Мастер Настроений
Представляем вам «Мастер Настроений» — инновационный проект, который использует компьютерное зрение для анализа эмоций человека. Наше решение разработано для повышения безопасности сотрудников и посетителей на контрольно-пропускных пунктах
Проблематика и актуальность
С каждым годом все актуальнее вопрос обеспечения безопасности на пунктах досмотра
Однако, проблемой может быть опережение конфликтной ситуации в случае, когда на контрольно-пропускном пункте находится большое количество человек
К примеру, в 2024 году РЖД проводило всероссийский конкурс "Инженеры транспорта", где этой проблеме была посвящена одна из категорий заданий
О разработке
Проект создан для повышения безопасности в зонах досмотра. Устройство на базе Raspberry Pi 4 с моделью YOLOv11 анализирует эмоции человека по выражению лица, помогая в обеспечении безопасности.
Цель и целевая аудитория
Перед собой мы поставили цель повышения уровня безопасности работников и людей стоящих в очереди контрольно-пропускных пунктов

Именно работники контрольно-пропускных пунктов являются нашей целевой аудиторией
Аналоги
Promobot V4

Робот Promobot V.4 – один из самых технологически насыщенных и многофункциональных роботов российского производства.

Робот выполнен в футуристичном дизайне: поверхность из глянцевого пластика (внутри металлический каркас), возможность подсветки, сложная конструкция рук

Всё это, как и его стоимость, являются минусами данного варианта - он обладает слишком большим количеством ненужных способностей, и стоит слишком дорого - 3 500 000 рублей

EQ-Radiо

Данное устройство разработано учёными из

МИТ (Массачусетский технологический институт). Оно работает на основе пульса, что позволяет достичь высокого уровня точности. Однако, главный минус устройства - для высокой точности ему необходимо как минимум пару минут изучать показатели человека, что в данной ситуации не подходит

FaceReader
Программа нидерландской компании Noldus Information Technology, способная интерпретировать семь основных эмоций по микроэкспресиям лица. Обладает высокой точностью определения, однако является платной, и более того - иностранной. Всё это не позволяет использовать её в рамках нашей страны
Потенциальные заказчики
В качестве потенциальных заказчиков мы рассматриваем компании, ответственные за пассажироперевозки
Кроме того, это могут быть компании по организации массовых мероприятий
Экономика проекта
Мы посчитали стоимость прототипа
  • Одноплатный компьютер Raspberry Pi 4 Model B 2GB
    Используется в качестве базы для нашей разработки
    Стоимость ~ 10 тысяч рублей
  • Веб-камера
    Для работы устройства необходима любая веб-камера. При тесте прототипа мы использовали A4Tech PK-910H
    Стоимость - 2 119 рублей
  • Raspberry Pi Touchscreen Display 7''
    При тестах мы подключались к обычному монитору, но для дальнейшей разработки можно использовать специальный экран для Raspberry Pi.
    Стоимость ~ 14 тысяч рублей
Разработка проекта
На данный момент мы перерабатываем программу для нашего прототипа - пока было использовано бесплатное ПО, но мы хотим обучить модель Yolo на своем датасете. Следующим этапом будет разработка графического интерфейса приложение и оптимизация его работы
Команда
  • Павлов Макар
    Капитан команды, Тех-лидер, работа с Raspberry Pi4
    В ходе работы над этим проектом я получил важный опыт работы с Linux и CV
  • Лыжин Яков
    Работа с Python, Raspberry Pi, Тим-Лид
    Было интересно помогать руководить командой
  • Березовская Аня
    Разработка сайта
    Благодаря этому проекту у меня вновь появилась возможность отточить навыки работы с тильдой
  • Иванов Глеб
    Подготовка Датасета для дальнейшего обучения модели
    Очень интересно было узнать об основах компьютерного зрения
  • Нургазин Иван
    Педагог дополнительного образование, наставник